MISSIONS
Encadrer un stagiaire et se familiariser avec les outils python d’apprentissage de modèle de prédiction.
Créer et automatiser un processus de récupération et formatage des données brutes, ainsi de génération des résultats de prédiction de consommation électrique qui devront être accessible via une interface web sécurisée.

COMPÉTENCES SOLLICITÉES
Créer un modèle de prédiction de la consommation électrique grâce à un algorithme d’apprentissage.
Mise en place un processus automatique de récupération et formatage des données brutes, ainsi de génération des résultats de prédiction.
Mise en place d'un serveur et d'un accès sécurisé pour récupérer les résultats.
Organiser et animer des réunions,
Rédiger des spécifications
Installer un environnement de développement adapté, mettre en place la gestion de configuration
Collecter et intégrer des données venant de plusieurs sources en respectant les règles de protection des données en vigueur
Préparer des données pour l'analyse en respectant les normes internes à l’entreprise. 
Prétraiter des données stockées en les classifiant et en corrigeant les erreurs et les incohérences présentes.
Créer les graphiques permettant de représenter les données et résultats obtenus
Mettre en œuvre une méthode d’apprentissage supervisée pour réaliser une analyse prédictive.   
Formuler des préconisations pour un traitement automatisé des données.   
Sélectionner et mettre en place un modèle d’apprentissage supervisé adapté à une problématique métier.    
Évaluer les performances d’un modèle d’apprentissage supervisé.    
Développer en utilisant un langage de programmation (Python, HTML&CSS, Javascript, Bash).
Piloter le projet et rendre compte.